M1 : Segmentation de la clientèle + micro-ciblage

M1 : Segmentation des abonnés + micro-ciblage

Défi :

M1, l'un des principaux opérateurs de réseaux mobiles et numériques à Singapour, fournit des services à plus de deux millions de clients. L'entreprise a décidé d'exploiter ses nombreuses données mobiles pour atteindre trois objectifs : identifier des segments de clientèle et des préférences uniques ; influencer les achats grâce à une publicité précise et axée sur les données ; et découvrir des opportunités de licence de produits hautement prioritaires pour sa plateforme OTT.

Solution :

Pour répondre aux objectifs de M1, nous avons conçu une solution complète à trois niveaux. Au départ, des modèles de PNL basés sur l'IA ont été utilisés pour identifier et étiqueter des dizaines de milliers de sites et de serveurs en ligne les plus populaires consultés par les résidents de Singapour. L'étiquetage des sites a conduit au développement d'une microsegmentation des clients de M1 basée sur l'IA sur la base de modèles de propension avancés. Enfin, les services classés et les segments de clientèle ont guidé la sélection et la hiérarchisation des nouveaux produits et partenaires potentiels pour la plateforme OTT de M1.

Résultats :

Cette approche a facilité une segmentation approfondie de la clientèle, y compris de nombreux segments uniques au marché de Singapour. Il a permis de mieux comprendre la langue maternelle, les profils familiaux, l'adoption des technologies et les propensions d'achat dans diverses catégories et services OTT. En s'appuyant sur ces analyses, M1 lance un programme de micro-ciblage et est désormais en mesure de hiérarchiser ses partenaires OTT et ses opportunités de produits. Cela garantit la fourniture de nouveaux services étroitement alignés sur les préférences établies des clients, tout en respectant les normes les plus strictes en matière de protection des données des clients.