StreamOps : analyses pour le streaming multimédia

Machine Learning
Client
StreamOps
Project type
Machine Learning
Project year
2021 - 2023

StreamOps : analyses pour le streaming multimédia

Défi :

Dans le monde fragmenté et en évolution rapide du streaming multimédia, les créateurs et les distributeurs de contenu sont confrontés à de nombreux problèmes de données et de reporting. Leurs défis incluent la thésaurisation de données par les grandes plateformes, l'incohérence des indicateurs de reporting entre les plateformes, le respect des contrats et la précision des rapports sur les redevances en amont. Ce chaos se traduit par des coûts humains et financiers considérables pour tenter de résoudre ces problèmes, un manque général de confiance dans les données à tous les niveaux et une faible capacité à évaluer et à optimiser le potentiel de revenus du portefeuille média d'un distributeur.

Solution :

StreamOps, dans le but de résoudre ces problèmes, a collaboré avec Cinco, en tirant parti de son expertise en matière d'architectures cloud et sans serveur, de son expérience avec les principales entreprises de médias numériques grand public et de l'application de techniques avancées d'analyse et d'IA pour la détection des anomalies, les prévisions à grande échelle et les recommandations prescriptives. Ensemble, ils ont lancé la plateforme StreamOps, une plateforme révolutionnaire de gestion des revenus pilotée par l'IA pour les entreprises de streaming. La plateforme a été conçue pour offrir :

  • Normalisation des données cohérente et de haute qualité sur différentes plateformes de streaming.
  • Enrichissement des données pour les ensembles de données de base.
  • Stockage structuré et vérifiable des rapports sources.
  • Détection des anomalies basée sur l'IA pour mettre en lumière les signalements manqués, les sous-déclarations et autres divergences.
  • Méthodologies avancées de prévision des revenus.
  • Évaluation et optimisation des actifs et des portefeuilles, fournissant des informations sur les stratégies de licences et de transfert de contenu.

Résultats :

Le partenariat a lancé avec succès une plateforme répondant à certains des problèmes de reporting les plus critiques de l'industrie du streaming. Grâce aux technologies d'IA, il fournit une gamme complète d'informations descriptives, prédictives et prescriptives, permettant aux distributeurs d'identifier les problèmes de revenus et d'optimiser la valeur de leurs portefeuilles de licences médias. StreamOps est bien placée pour diriger les opérations de revenus dans l'industrie du streaming, permettant aux créateurs et aux distributeurs de contenu de maximiser leurs revenus et d'optimiser leurs stratégies de contenu à l'ère numérique.

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